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用户偏好库构建全解析:数据采集、算法应用到业务落地与效果评估

分类:IT频道 时间:2026-03-18 17:10 浏览:8
概述:
    一、核心数据采集与清洗  1.多维度数据源整合  -显性行为数据:订单记录(商品种类、数量、频次)、搜索关键词、收藏/加购行为、优惠券使用记录。  -隐性行为数据:页面停留时长、商品详情页浏览路径、购物车放弃率、支付方式偏好。  -上下文数据:购买时间(工作日/周末)、配送时段、地理位置(社

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