美团买菜智能推荐系统：个性化、场景化推荐，多模型多技术提升体验效率

　　　　一、核心目标　　1.个性化推荐：根据用户历史行为、偏好和实时需求，推荐符合其口味的商品。　　2.场景化推荐：结合时间、天气、地理位置等上下文信息，推荐高相关性商品（如早餐食材、雨天火锅食材）。　　3.冷启动优化：解决新用户或新商品的推荐问题，快速建立用户画像。　　4.实时性：动态调整推荐结果

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