一、数据采集与清洗：构建偏好库的基础　　1.多维度数据源整合　　-显性数据：用户主动行为（搜索关键词、商品收藏/加购、优惠券使用、评分评论）。　　-隐性数据：浏览路径、停留时长、购买频次、退货率、跨品类关联购买（如购买牛奶后常买面包）。　　-外部数据：地理位置（社区消费水平）、天气数据（雨天

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