叮咚买菜推荐系统解析：从算法目标到场景落地，构建精准推荐体系

　　　　一、推荐算法核心目标　　1.提升用户粘性：通过个性化推荐增加用户停留时长和复购率。　　2.优化库存周转：推荐临期商品或高库存商品，减少损耗。　　3.增强场景匹配：根据用户行为（如时间、地点、历史订单）推荐符合场景的商品（如早餐食材、晚餐套餐）。　　4.促进交叉销售：推荐互补商品（如牛奶+面包

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