个性化推荐系统：技术、策略、优化与挑战

　　　　一、技术实现基础　　　　1.数据收集与处理：　　　　 *用户行为数据：收集用户浏览、搜索、购买、评价等行为数据，构建用户画像。　　 *商品数据：整理商品分类、属性、销量、评价等信息，形成商品知识库。　　 *上下文数据：考虑时间、地点、天气等外部因素对用户行为的影响。　　 *数据清洗与预处理：

【点击查看原文】