AI智能推荐赋能生鲜电商：技术、价值、挑战与趋势

　　　　一、AI智能推荐的核心技术实现　　1.数据层构建　　-用户行为数据：采集用户浏览、搜索、加购、下单、复购等全链路行为，构建用户画像（如口味偏好、价格敏感度、消费频次）。　　-商品特征数据：提取生鲜商品的属性（如品类、产地、新鲜度、保质期）、价格波动、库存状态等。　　-上下文数据：结合时间（季

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