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智能采购清单生成：逻辑、功能、技术及实施效益全解析

分类：IT频道时间：2026-01-13 12:00 浏览：2

概述：

　　　　一、智能采购清单生成的核心逻辑　　1.需求预测模型　　-历史数据分析：基于过去30-90天的订单数据，识别季节性波动、促销活动影响及客户偏好变化。　　-机器学习算法：采用时间序列分析（如ARIMA）或LSTM神经网络，预测未来3-7天的需求量，误差率可控制在5%以内。　　-外部因素整合：接入

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