智能调味机制：数据驱动口味创新，精准捕捉偏好促复购

　　　　一、机制设计目标　　1.精准捕捉口味偏好：区分麻、辣、鲜、香等核心维度的偏好强度。　　2.快速响应市场变化：适应不同地区、季节、消费场景的口味需求。　　3.提升产品复购率：通过个性化推荐增强用户粘性。　　4.支撑新品研发：为口味创新提供数据支撑。　　　　二、核心模块构建　　1.多维度数据采集

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