智能预测赋能生鲜配送：目标、技术、挑战与未来趋势

　　　　一、智能预测的核心目标　　1.精准需求匹配：根据历史销售数据、季节性波动、促销活动等因素，预测未来商品需求量。　　2.动态库存优化：结合供应商交货周期、库存周转率，避免缺货或积压。　　3.损耗控制：针对生鲜易腐特性，预测最佳采购量以减少损耗。　　4.成本优化：通过批量采购、供应商竞价等策略降

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