一、需求预测的核心逻辑　　1.多维度数据整合　　-历史销售数据：分析过往订单量、品类销售趋势、季节性波动等，建立基础预测模型。　　-实时订单数据：结合当前订单量、客户下单频率、订单取消率等，动态调整预测结果。　　-外部数据源：接入天气、节假日、促销活动、市场行情（如猪肉价格波动）等外部变量，

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