一、技术架构：数据驱动的智能决策引擎　　1.多源数据融合　　-接入历史订单数据、天气数据、节假日信息、供应链波动数据（如产地价格、运输时效）等，构建动态数据池。　　-通过物联网设备（如智能秤、温湿度传感器）实时采集分拣现场数据，形成闭环反馈。　　　　2.AI预测模型　　-采用时间序列分析（如

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