AI智能推荐：生鲜行业技术、场景、挑战及实施路径全解析

　　　　一、AI智能推荐的核心技术实现　　1.数据层：多源数据融合　　-用户行为数据：采集用户浏览、搜索、下单、评价等行为，构建用户画像（如偏好品类、价格敏感度、消费频次）。　　-商品数据：整合生鲜的产地、季节性、库存周转率、损耗率等属性，结合价格波动模型。　　-外部数据：接入天气、节假日、区域消费

【点击查看原文】