智能分拣算法：生鲜电商提质增效，驱动供应链数据转型

　　　　一、智能分拣算法的核心技术　　1.计算机视觉与图像识别　　-应用：通过摄像头或传感器实时捕捉生鲜商品的形态、颜色、大小等特征，结合深度学习模型（如ResNet、YOLO）进行品类识别、缺陷检测（如腐烂、碰伤）和等级分类。　　-案例：苹果分拣中，算法可区分一级果（无瑕疵）和二级果（轻微瑕疵），

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