标题：混合推荐架构与万象源码部署：实现百万级请求稳定处理

　　　　一、核心算法选型与推荐逻辑　　1.协同过滤算法（CF）　　-用户协同过滤：分析用户历史购买/浏览记录，找到相似用户群体，推荐高频共现商品（如购买苹果的用户常同时购买香蕉）　　-商品协同过滤：基于商品属性（品类、产地、甜度）和用户交互数据，推荐相似商品（如推荐与"进口车厘子"评分相似的"

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