一、功能概述　　　　库存预警功能是生鲜电商系统中的核心模块之一，旨在通过实时监控库存水平，在商品库存低于安全阈值时自动触发预警，帮助采购和运营人员及时补货，避免缺货或积压。　　　　二、系统架构设计　　　　1.数据层　　-库存数据库表：包含商品ID、仓库ID、当前库存量、在途库存量、安全库存阈

　　
　　 一、功能概述
　　
　　库存预警功能是生鲜电商系统中的核心模块之一，旨在通过实时监控库存水平，在商品库存低于安全阈值时自动触发预警，帮助采购和运营人员及时补货，避免缺货或积压。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据层
　　- 库存数据库表：包含商品ID、仓库ID、当前库存量、在途库存量、安全库存阈值、预警阈值等字段
　　- 商品信息表：包含商品基础信息、保质期、周转率等
　　- 预警记录表：记录每次预警的详细信息（时间、商品、仓库、当前库存、预警类型等）
　　
　　 2. 业务逻辑层
　　- 库存计算服务：实时计算各仓库各商品的实际可用库存
　　- 预警规则引擎：根据商品属性动态调整预警阈值
　　- 通知服务：集成多种通知渠道（短信、邮件、站内信等）
　　
　　 3. 展示层
　　- 预警看板：可视化展示当前预警商品列表
　　- 预警设置界面：允许管理员配置预警阈值和通知方式
　　- 历史预警查询：提供预警历史记录查询功能
　　
　　 三、核心功能实现
　　
　　 1. 预警阈值设定
　　```python
　　class SafetyStockCalculator:
　　 def calculate_safety_stock(self, commodity):
　　 """
　　 根据商品特性计算安全库存
　　 参数:
　　 commodity: 商品对象，包含周转率、保质期、销售波动性等属性
　　 返回:
　　 安全库存量
　　 """
　　 　　 基础安全库存 = 日均销量 * 补货周期 * 安全系数
　　 　　 安全系数可根据历史缺货率动态调整
　　 pass
　　
　　class InventoryThresholdService:
　　 def set_warning_threshold(self, commodity_id, threshold_type, value):
　　 """
　　 设置预警阈值
　　 threshold_type: low 低库存预警, high 高库存预警
　　 """
　　 　　 实现阈值存储逻辑
　　 pass
　　```
　　
　　 2. 实时库存监控
　　```python
　　class InventoryMonitor:
　　 def __init__(self):
　　 self.inventory_service = InventoryService()
　　 self.threshold_service = ThresholdService()
　　 self.notification_service = NotificationService()
　　
　　 def check_inventory(self, commodity_id, warehouse_id):
　　 current_stock = self.inventory_service.get_current_stock(commodity_id, warehouse_id)
　　 warning_threshold = self.threshold_service.get_warning_threshold(commodity_id, warehouse_id)
　　
　　 if current_stock <= warning_threshold:
　　 self.trigger_warning(commodity_id, warehouse_id, current_stock, warning_threshold)
　　
　　 def trigger_warning(self, commodity_id, warehouse_id, current_stock, threshold):
　　 warning_data = {
　　 commodity_id: commodity_id,
　　 warehouse_id: warehouse_id,
　　 current_stock: current_stock,
　　 threshold: threshold,
　　 timestamp: datetime.now()
　　 }
　　 　　 记录预警
　　 self.record_warning(warning_data)
　　 　　 发送通知
　　 self.send_notification(warning_data)
　　```
　　
　　 3. 智能预警算法
　　
　　```python
　　class SmartWarningEngine:
　　 def __init__(self):
　　 self.sales_forecast = SalesForecastService()
　　 self.supplier_lead_time = SupplierLeadTimeService()
　　
　　 def calculate_dynamic_threshold(self, commodity_id):
　　 """
　　 基于销售预测和供应商交货周期计算动态预警阈值
　　 """
　　 　　 获取商品基础信息
　　 commodity = CommodityService.get_by_id(commodity_id)
　　
　　 　　 获取未来7天销售预测
　　 sales_forecast = self.get_sales_forecast(commodity_id, 7)
　　
　　 　　 计算安全库存 = (日均销量 * 补货周期) + 安全缓冲
　　 avg_daily_sales = sum(sales_forecast)/len(sales_forecast)
　　 replenishment_cycle = commodity.replenishment_cycle_days
　　 safety_buffer = avg_daily_sales * 1.5 　　 1.5倍安全系数
　　
　　 dynamic_threshold = (avg_daily_sales * replenishment_cycle) + safety_buffer
　　 return dynamic_threshold
　　```
　　
　　 三、关键技术实现
　　
　　 1. 实时库存计算
　　```python
　　class RealTimeInventory:
　　 def get_current_inventory(self, commodity_id, warehouse_id):
　　 　　 实时库存 = 初始库存 - 已出库量 + 在途库存
　　 initial_stock = self.get_initial_stock(commodity_id, warehouse_id)
　　 shipped_out = self.get_shipped_out_quantity(commodity_id, warehouse_id)
　　 in_transit = self.get_in_transit_quantity(commodity_id, warehouse_id)
　　
　　 current_inventory = initial_stock - shipped_out + in_transit
　　 return current_inventory
　　```
　　
　　 2. 多级预警机制
　　```python
　　class MultiLevelWarning:
　　 WARNING_LEVELS = {
　　 yellow: 0.7, 　　 库存降至安全水平的70%时预警
　　 orange: 0.5, 　　 50%时升级预警
　　 red: 0.3 　　 30%时紧急预警
　　 }
　　
　　 def check_warning_level(self, current_stock, safety_stock):
　　 ratio = current_stock / safety_stock
　　 for level, threshold in self.WARNING_LEVELS.items():
　　 if ratio <= threshold:
　　 return level
　　 return None
　　```
　　
　　 三、预警触发策略
　　
　　 1. 基于时间的触发
　　- 每日固定时间扫描全量库存
　　- 实时触发（当库存变动时立即检查）
　　
　　 2. 基于事件的触发
　　- 每次销售订单确认时触发检查
　　- 每次采购入库时触发检查
　　
　　 3. 优先级策略
　　```python
　　class WarningPriority:
　　 def assign_priority(self, commodity):
　　 if commodity.is_perishable and commodity.days_to_expiry < 3:
　　 return "CRITICAL" 　　 易腐商品临近保质期
　　 elif commodity.is_high_demand:
　　 return "HIGH" 　　 高需求商品
　　 else:
　　 return "NORMAL" 　　 普通商品
　　```
　　
　　 四、用户界面设计
　　
　　 1. 预警看板
　　- 实时显示预警商品列表
　　- 按预警级别、商品类别、仓库位置排序
　　- 支持按商品名称、类别筛选
　　
　　 2. 预警详情页
　　- 显示商品详细信息（图片、名称、规格）
　　- 显示当前库存、安全库存、预警阈值
　　- 显示近7天销售趋势图
　　- 提供快速补货操作按钮
　　
　　 3. 预警设置页面
　　- 允许为不同商品类别设置不同预警阈值
　　- 支持按仓库维度设置预警参数
　　- 提供历史预警记录查询
　　
　　 五、系统优化考虑
　　
　　1. 性能优化：
　　 - 对库存表建立索引（商品ID、仓库ID）
　　 - 使用缓存存储频繁访问的库存数据
　　 - 异步处理预警通知发送
　　
　　2. 扩展性设计：
　　 - 支持多级预警阈值配置
　　 - 可集成第三方预测算法
　　 - 支持多仓库、多渠道库存统一管理
　　
　　3. 异常处理：
　　 - 网络中断时的数据缓存与恢复机制
　　 - 重复预警的去重处理
　　 - 预警失败的重试机制
　　
　　 六、测试方案
　　
　　1. 单元测试：
　　 - 测试库存计算逻辑
　　 - 测试预警阈值触发条件
　　 - 测试通知发送功能
　　
　　2. 集成测试：
　　 - 模拟销售订单生成→库存减少→预警触发完整流程
　　 - 测试与其他模块（采购、销售）的交互
　　
　　3. 压力测试：
　　 - 模拟高峰时段大量预警同时触发
　　 - 测试系统在高并发下的稳定性
　　
　　 七、部署与监控
　　
　　1. 部署方案：
　　 - 微服务架构，预警服务独立部署
　　 - 使用消息队列（如Kafka）解耦预警生成与通知发送
　　
　　2. 监控指标：
　　 - 预警生成延迟
　　 - 通知送达率
　　 - 误报/漏报率
　　
　　3. 日志系统：
　　 - 记录每次预警的详细信息
　　 - 跟踪用户对预警的处理情况
　　 - 审计预警参数修改记录
　　
　　 八、实施路线图
　　
　　1. 第一阶段（2周）：
　　 - 完成库存数据模型设计
　　 - 搭建基础预警逻辑
　　
　　2. 第二阶段（3周）：
　　 - 开发预警算法核心模块
　　 - 实现与采购系统的对接
　　
　　3. 第三阶段（2周）：
　　 - 开发预警管理界面
　　 - 实现移动端通知功能
　　
　　4. 第四阶段（持续）：
　　 - 根据运营反馈优化预警阈值
　　 - 持续改进预警算法
　　
　　 八、关键考虑因素
　　
　　1. 生鲜特性：
　　 - 需考虑保质期因素，临近保质期的商品应优先预警
　　 - 季节性商品需动态调整预警阈值
　　
　　2. 多仓库协调：
　　 - 避免各仓库同时预警导致采购混乱
　　 - 支持仓库间库存调配建议
　　
　　3. 用户体验：
　　 - 预警信息清晰明确，避免信息过载
　　 - 提供快速补货操作入口
　　 - 支持预警信息导出和打印
　　
　　4. 合规性：
　　 - 符合食品安全法规要求
　　 - 保留完整的预警审计日志
　　
　　该方案实现了生鲜库存预警的核心功能，可根据实际业务需求进一步扩展高级功能如智能补货建议、多级审批流程等。