智能预测助力采购：技术、场景、挑战及未来趋势一览

　　　　一、智能预测的核心目标　　1.精准需求匹配：基于历史销售数据、季节性因素、促销活动等，预测未来订单量，避免缺货或积压。　　2.动态库存优化：结合供应链响应速度（如供应商交货周期），自动生成安全库存阈值，降低损耗。　　3.成本效益平衡：在满足服务水平（如订单满足率）的前提下，最小化采购成本（包

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