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AI与IoT赋能蔬菜配送：智能预测、存储、配送降损耗提效率

分类：IT频道时间：2025-12-31 05:15 浏览：36

概述：

　　　　一、需求预测与库存动态管理　　1.AI需求预测模型　　-集成历史销售数据、季节性波动、天气变化（如暴雨影响供应）、促销活动等变量，构建机器学习模型，预测各品类蔬菜的短期需求。　　-示例：系统可提前3天预测某区域对叶菜类的需求量，避免过度采购或短缺。　　　　2.动态库存分配　　-根据预测结果，

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